Effectief ziekteverzuimbeheer: data-gedreven aanpak voor HR

Gepubliceerd: 17 februari 2025 | door Brightmine

Ziekteverzuim blijft een uitdaging waar veel HR-afdelingen mee worstelen. Om grip te krijgen op verzuim is het van essentieel belang om de juiste data te verzamelen, analyseren en om te zetten in concrete acties. In dit artikel bespreken we welke data HR moet verzamelen, hoe deze informatie op de juiste manier wordt geïnterpreteerd, en hoe technologie en data-analyses zoals die van Brightmine HR helpen om ziekteverzuim structureel te verlagen. Ook belichten we voorspellende analyses en KPI’s, zoals het verzuimpercentage berekenen en inzicht krijgen in het gemiddeld verzuimpercentage.

Welke data moet HR verzamelen over verzuim?

Om ziekteverzuim effectief te monitoren, is het belangrijk om specifieke gegevens te registreren en analyseren. Denk hierbij aan: 

• Frequentie van verzuim: Hoe vaak melden medewerkers zich ziek binnen een bepaalde periode? 
• Duur van verzuim: Wat is de gemiddelde duur van verzuimgevallen? 
• Oorzaken van verzuim: Welke redenen geven medewerkers voor hun afwezigheid? Dit kan variëren van fysieke klachten tot mentale gezondheidskwesties. 
• Afdelingen en teams: Welke teams of afdelingen binnen de organisatie hebben de hoogste verzuimpercentages? 
• Seizoensinvloeden: Zijn er trends zichtbaar in ziekteverzuim per maand of kwartaal?
• Deze data vormt de basis voor een uitgebreid analyseproces waarmee HR-afdelingen niet alleen reactief maar ook proactief kunnen optreden.

Interpretatie: Inzicht in structurele problemen

Data over ziekteverzuim kan patronen en trends blootleggen die wijzen op onderliggende problemen binnen de organisatie. 

• Hoge werkdruk: Wanneer bepaalde afdelingen of functies structureel hoge verzuimpercentages laten zien, kan dat wijzen op een te hoge werkdruk. 
• Gebrekkig leiderschap: Als verzuim vooral voorkomt onder bepaalde teams, is het mogelijk dat leiderschapsstijlen of een gebrek aan ondersteuning een rol spelen. 
• Werksfeer en cultuur: Herhaaldelijke meldingen van stress of conflicten kunnen wijzen op een ongezonde werkcultuur. Lees ons interview met Mirjam Decoz om een veilige werksfeer op te bouwen.

Door het verzuimpercentage te berekenen en het gemiddeld verzuimpercentage te vergelijken tussen teams, kan HR waardevolle inzichten krijgen in de gezondheid van de organisatie. Beter nog, deze interpretaties bieden concrete aanknopingspunten om actie te ondernemen.

KPI’s om ziekteverzuim te meten

Om het ziekteverzuim continu te monitoren en te verbeteren, kan HR werken met duidelijke KPI’s zoals: 

1. Verzuimpercentage: Dit wordt berekend als: (Aantal verzuimde uren ÷ Aantal beschikbare uren) × 100. 
2. Gemiddelde verzuimduur: De totale duur van verzuim gedeeld door het aantal verzuimgevallen. 
3. Frequentie van verzuim: Het aantal verzuimgevallen gedeeld door het aantal medewerkers. 
4. Hersteltijd: De gemiddelde tijd die nodig is om terug te keren naar werk. 

Deze KPI’s helpen HR om trends te monitoren en effectiviteit van interventies te meten.

HR-software en tools voor verzuimmonitoring

Moderne HR-tools maken het mogelijk om ziekteverzuim niet alleen te registreren, maar ook te analyseren. Brightmine heeft oplossingen die bedrijven ondersteunt bij verzuimmonitoring en -reductie. Door gegevens zoals verzuimpercentages, oorzaken en historische trends realtime te visualiseren, biedt het een duidelijk overzicht. Automatische trendsignalen kunnen ook helpen om problemen zoals hoge werkdruk vroegtijdig te identificeren.

Datagedreven inzichten naar actie omzetten

Het verzamelen en analyseren van data is slechts de eerste stap. De echte waarde ontstaat wanneer HR-inzichten omzet in concrete acties, zoals: 

• Het implementeren van werkdrukmetingen en aanpassingen. 
• Trainingen in leiderschap en communicatie voor managers. 
• Het aanbieden van preventieve gezondheidsprogramma’s zoals vitaliteitsworkshops. 
• Flexibiliteit in werktijden om stress te verlagen. 

Brightmine biedt hierbij niet alleen analytische inzichten, maar ook praktische handvatten om actieplannen op te stellen en deze op te volgen met meetbare resultaten.

Verzuim voorspellen met AI en HR-analytics

Een krachtige trend binnen HR-analytics is het gebruik van voorspellende analyses. Met behulp van AI kunnen bedrijven toekomstige verzuimtrends voorspellen door patronen in historische data te analyseren. Zo kan bijvoorbeeld worden voorspeld welke teams of functies een hoger risico op uitval hebben. Denk aan analyses van werkdruk, medewerkerstevredenheid en zelfs slaap- of loopdata (wanneer medewerkers wearables gebruiken). Brightmine maakt gebruik van dergelijke technologieën om HR-teams te ondersteunen met datagedreven besluitvorming.

Conclusie

Het effectief beheren van ziekteverzuim start met het verzamelen en analyseren van de juiste data. Door datagedreven inzichten te combineren met moderne tools, kan HR-verzuim niet alleen beter begrijpen maar ook voorspellen en voorkomen. Of je nu je verzuimpercentage wilt berekenen, inzicht wilt krijgen in het gemiddeld verzuimpercentage of een preventief actieplan wilt opstellen, een strategische aanpak is essentieel om verzuim structureel terug te dringen.