Home > Kenniscentrum > Brightmine Pay Equity Analytics maakt duurzame vooruitgang mogelijk
Brightmine background
Brightmine Suez case study graphic
Suez logo

Naam: Sue Langdon
Titel: HR-systeemanalist
Organisatie: SUEZ Group
Industrie: Afvalbeheer en grondstoffenindustrie
Organisatiegrootte: 5,000-10,000

De SUEZ Group is een Frans bedrijf in de water-, afvalbeheer- en grondstoffenindustrie dat zich inzet voor het bieden van duurzame wereldwijde oplossingen en diensten. Tot op heden hebben zij 90.000 werknemers wereldwijd, waarvan 6.000 gevestigd in het Verenigd Koninkrijk.

Sue Langdon, de HR-systeemanalist van SUEZ, kreeg de taak om de loonkloof tussen mannen en vrouwen en de loonkloofrapportage in het VK te monitoren. Om haar taken met vertrouwen uit te voeren, had ze een krachtige tool voor pay equity analyse nodig.

Brightmine background dark
Hands up icon
Process icon
Checklist icon

De uitdaging

Het vinden van een tool voor pay equity analyse

SUEZ Group is een wereldwijde organisatie met 90.000 werknemers die werken in verschillende bedrijfssectoren. Ongeveer 6.000 van deze werknemers werken in het VK. Met zo’n grote werknemersbestand heeft SUEZ een complexe organisatiestructuur om haar bedrijfsdoelstellingen te ondersteunen.

SUEZ wilde graag de loonkloof tussen mannen en vrouwen verkleinen en de vertegenwoordiging van vrouwen binnen het werknemersbestand vergroten, in lijn met de inclusieve waarden.

Echter, met zo’n grote werknemersbestand, wist Sue Langdon, een HR-systeemanalist, dat SUEZ een krachtige tool voor pay equity analyse nodig had om in staat te zijn om de uitgebreide werknemersgegevens te verwerken en analyseren.

Brightmine background dark

De resultaten

Zorgen voor loonrechtvaardigheid voor alle werknemers

SUEZ gebruikte de gegevens van Pay Equity Analytics om haar resultaten van de loonkloof tussen mannen en vrouwen jaar op jaar te monitoren.

“Ik had een demo van Pay Equity Analytics gezien op een conferentie. Na het uitproberen van de gratis versie waren we zo onder de indruk dat we de volledige versie hebben gekocht. We hadden er vertrouwen in dat we onze rapportage over de loonkloof tussen mannen en vrouwen correct uitvoerden met de software die we ontvingen en het advies dat daarbij kwam.”

Het bleek dat de loonkloof tussen mannen en vrouwen in feite in het voordeel van vrouwen was, ondanks dat het een overwegend mannelijke industrie is. Dit kwam doordat er een hoger percentage vrouwen in de middeninkomensgroepen zat, geconcentreerd in hoger betaalde administratieve functies.

Met deze kennis, samen met het Women’s Network Initiative, kon SUEZ bestaande vrouwelijke werknemers verder ondersteunen en het huidige aannamebeleid en de recruitment verbeteren om inclusiever te worden.

Als resultaat heeft SUEZ sindsdien het aantal vrouwen in operationele en rijfuncties vergroot.

Dit betekende dat SUEZ in staat was een eerlijke oplossing te creëren voor alle werknemers, aangezien de beloning in de lagere inkomensgroepen nu meer in balans is en de vertegenwoordiging van vrouwen in overwegend mannelijke functies verbetert.

Dit laat de inzet van SUEZ zien voor eerlijke beloning voor de eerstelijnsmedewerkers, die voornamelijk uit mannen bestaan, maar niet ten koste gaat van de beloning van vrouwelijke werknemers.

“Met de jaarlijkse resultaten van Pay Equity Analytics hebben we bewust gefocust op eerlijke beloning voor iedereen, wat betekent dat we de uurloon percentages voor onze laagstbetaalde werknemers hebben verhoogd. We blijven ons inzetten om onze laagstbetaalde werknemers boven het nationale leefloon te betalen, ongeacht hun leeftijd.”

Brightmine background dark

SUEZ streeft ernaar de vertegenwoordiging van vrouwen binnen de organisatie te blijven verbeteren en de inzet voor eerlijke beloning voor iedereen na te komen.

Het bedrijf is nu bezig met het gebruik van nieuwe softwarefuncties om naar de loonkloof op basis van etniciteit te kijken.

SUEZ Group


Sue Langdon
HR-systeemanalist

 “In de loop van de jaren heeft Brightmine hun software continu geüpgraded. Het biedt veel nieuwe functies om bedrijven in staat te stellen hun gegevens te doorzoeken en potentiële problemen te identificeren. Bijvoorbeeld de mogelijkheid om naar loonkloof te kijken op basis van andere factoren dan gender. Ons team is nu bezig met het gebruik ervan voor onze rapportage over de loonkloof op basis van etniciteit.

We blijven onder de indruk van de upgrades van het systeem en de training die wordt gegeven om ons te helpen de nieuwe functies te begrijpen die beschikbaar zijn.”

Woman having a conversation in an office